Beschreibung
Data Mining als Grundlage des Relationship-Marketing – Einsatzfelder und Aussagewert
Gegenstand: Darstellung und kritische Analyse des Data Mining im Rahmen des Relationship-Marketing
Art des Arbeitspapiers: Literaturgestützte Analyse von theoretischen Ansätzen zur Ableitung der Einsatzmöglichkeiten und des Aussagewerts des Data Mining
Methode: Literaturanalyse
Ziele:
- Analyse der Bedeutung von Informationen im Rahmen des Relationship-Marketing
- Darstellung zentraler Inhalte und Anwendungsfelder des Data Mining im Rahmen des Relationship-Marketing
- Kritische Analyse des Data Mining aus verschiedenen Perspektiven
- Ableitung zentraler Dimensionen bei der Implementierung von Data Mining
Zentrale Ergebnisse:
- Vor dem Hintergrund exponentiell anwachsender Datenmengen stoßen traditionelle Verfahren der Datensammlung und -auswertung schnell an die Grenze ihrer Verarbeitungskapazität.
- Data Mining kann im Rahmen eines unter investiven Gesichtspunkten verstandenen Relationship-Marketing einen Beitrag zur Schätzung des Kundenwertes als zentraler Steuerungsgröße leisten.
- Bei der Umsetzung des Data Mining bedarf es neben der Beachtung wirtschaftlicher Aspekte insbesondere einer gezielten Zusammensetzung des Projekt-Teams zur Einführung.
- Die hinter dem Konzept des Data Mining stehenden Inhalte und Verfahren sind keineswegs neu. Innovativ sind jedoch der hohe Automatisationsgrad sowie die Anwendung auf extrem große Datenmengen.
Zielgruppe: Unternehmensführung / Wissenschaftler / Studierende
Bewertungen
Es gibt noch keine Bewertungen.