AP 142 – Data Mining als Grundlage des Relationship-Marketing – Einsatzfelder und Aussagewert

20,00 

Wissensmanagement als Determinante des Unternehmenswertes

Beschreibung

Data Mining als Grundlage des Relationship-Marketing – Einsatzfelder und Aussagewert

 

Gegenstand: Darstellung und kritische Analyse des Data Mining im Rahmen des Relationship-Marketing

Art des Arbeitspapiers: Literaturgestützte Analyse von theoretischen Ansätzen zur Ableitung der Einsatzmöglichkeiten und des Aussagewerts des Data Mining

Methode: Literaturanalyse

 

Ziele:

  • Analyse der Bedeutung von Informationen im Rahmen des Relationship-Marketing
  • Darstellung zentraler Inhalte und Anwendungsfelder des Data Mining im Rahmen des Relationship-Marketing
  • Kritische Analyse des Data Mining aus verschiedenen Perspektiven
  • Ableitung zentraler Dimensionen bei der Implementierung von Data Mining

 

Zentrale Ergebnisse:

  • Vor dem Hintergrund exponentiell anwachsender Datenmengen stoßen traditionelle Verfahren der Datensammlung und -auswertung schnell an die Grenze ihrer Verarbeitungskapazität.
  • Data Mining kann im Rahmen eines unter investiven Gesichtspunkten verstandenen Relationship-Marketing einen Beitrag zur Schätzung des Kundenwertes als zentraler Steuerungsgröße leisten.
  • Bei der Umsetzung des Data Mining bedarf es neben der Beachtung wirtschaftlicher Aspekte insbesondere einer gezielten Zusammensetzung des Projekt-Teams zur Einführung.
  • Die hinter dem Konzept des Data Mining stehenden Inhalte und Verfahren sind keineswegs neu. Innovativ sind jedoch der hohe Automatisationsgrad sowie die Anwendung auf extrem große Datenmengen.

 

Zielgruppe: Unternehmensführung / Wissenschaftler / Studierende

Zusätzliche Informationen

Größe 29,7 × 21 × 1 cm
Variante

Digitalversion, Druckversion

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