AP 142 – Data Mining als Grundlage des Relationship-Marketing – Einsatzfelder und Aussagewert

Beschreibung

Data Mining als Grundlage des Relationship-Marketing – Einsatzfelder und Aussagewert

Gegenstand: Darstellung und kritische Analyse des Data Mining im Rahmen des Relationship-Marketing

Art des Arbeitspapiers: Literaturgestützte Analyse von theoretischen Ansätzen zur Ableitung der Einsatzmöglichkeiten und des Aussagewerts des Data Mining

Methode: Literaturanalyse

Ziele:

• Analyse der Bedeutung von Informationen im Rahmen des Relationship-Marketing
• Darstellung zentraler Inhalte und Anwendungsfelder des Data Mining im Rahmen des Relationship-Marketing
• Kritische Analyse des Data Mining aus verschiedenen Perspektiven
• Ableitung zentraler Dimensionen bei der Implementierung von Data Mining

Zentrale Ergebnisse:

• Vor dem Hintergrund exponentiell anwachsender Datenmengen stoßen traditionelle Verfahren der Datensammlung und -auswertung schnell an die Grenze ihrer Verarbeitungskapazität.
• Data Mining kann im Rahmen eines unter investiven Gesichtspunkten verstandenen Relationship-Marketing einen Beitrag zur Schätzung des Kundenwertes als zentraler Steuerungsgröße leisten.
• Bei der Umsetzung des Data Mining bedarf es neben der Beachtung wirtschaftlicher Aspekte insbesondere einer gezielten Zusammensetzung des Projekt-Teams zur Einführung.
• Die hinter dem Konzept des Data Mining stehenden Inhalte und Verfahren sind keineswegs neu. Innovativ sind jedoch der hohe Automatisationsgrad sowie die Anwendung auf extrem große Datenmengen.

Zielgruppe: Unternehmensführung / Wissenschaftler / Studierende